Senior Manager AI Engineering / Agentic AI Engineering
Accenture
Conseil en technologies de l'information
Paris, Île-de-France - France
Chef de projet / Expert confirmé
Experteer Overview
En tant que Data Science Senior Manager chez Accenture, vous pilotez des programmes IA et GenAI à grande échelle pour des clients de premier plan. Vous définissez les architectures et feuilles de route IA, et coordonnez des équipes pluridisciplinaires pour industrialiser l’IA dans les opérations client. Vous développez les créneaux GenAI et agentiques tout en gérant les relations avec des décideurs. Ce rôle allie vision stratégique et expertise technique pour délivrer des transformations mesurables et bâtir des opportunités commerciales.
Rémunérations / Avantages
- rôle de leadership au cœur des transformations IA
- opportunités sur des programmes à forte visibilité
- implication dans stratégie, innovation et développement commercial
- évolution rapide de carrière
- accès à des technologies IA de pointe et écosystèmes innovants
- environnement international et collaboratif
Responsabilités
- Piloter des programmes IA et GenAI end-to-end, de la stratégie à l’industrialisation et déploiement à l’échelle
- Gérer les relations avec des clients seniors et agir comme conseiller sur IA, GenAI et Agentic AI
- Définir des architectures IA d’entreprise couvrant ML, GenAI et systèmes agentiques
- Concevoir des plateformes GenAI d’entreprise incluant RAG et intégration de LLM à grande échelle
- Accélérer l’adoption de systèmes d’IA agentique (multi-agents, workflows assistés par IA)
- Définir et superviser les architectures de connaissance (vecteurs, graphes, mémoire)
- Mettre en place des modèles opérationnels LLMOps et AgentOps (évaluation, observabilité, sécurité, lifecycle)
- Assurer l’intégration de l’IA responsable, gouvernance et conformité (ex: AI Act)
- Encadrer des équipes pluridisciplinaires (managers, consultants, ingénieurs)
- Contribuer au développement commercial (montage d’offres, propositions, acquisition)
- Participer au leadership d’opinion, go-to-market et initiatives d’innovation
Principales exigences
- 9 à 12+ années d’expérience en IA, ML ou analytique avancée
- Expérience avérée en pilotage de programmes IA ou GenAI à grande échelle
- Solide expérience en développement commercial
- Expertise en architectures ML, GenAI et systèmes agentiques
- Maîtrise des plateformes cloud et de l’intégration d’IA en entreprise
- Anglais courant et français
- Diplôme en informatique, data science, ML, mathématiques ou domaine connexe
Leadership client et capacité à influencer des décideursVision stratégique et capacité à construire des roadmaps de transformationCommunication claire auprès d’un public exécutifIA & Machine Learning: intégration en environnement entrepriseIA Générative & LLM: architectures RAG, prompt engineering, intégration de LLM, LangChain, LlamaIndex, Semantic KernelIA Agentique: systèmes multi‑agents, orchestrations (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel) et workflows autonomes
Description du poste
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